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La finalidad de la inteligencia artificial

Introducción

La finalidad de la IA consiste en crear teorías y modelos que muestren la organización y funcionamiento. Actualmente, el mayor esfuerzo en la búsqueda de la IA se centra en el desarrollo de sistemas de procesamientos de datos que sean capaces de imitar a la inteligencia humana, realizando tareas que requieran aprendizaje, solución de problemas y decisiones. A veces llamada Intelligence machine, la IA (Artificial Intelligence) cubre una vasta gama de teorías y prácticas.

Base de la IA

La IA se basa en dos áreas de estudio: el cuerpo humano y el ordenador electrónico. Puesto que la meta es copiar la inteligencia humana, es necesario entenderla. Sin embargo, a pesar de todos los progresos en Neurología y Psicología, la inteligencia del hombre se conoce poco, exceptuando sus manifestaciones externas. Muchos estudiosos de la IA se han vuelto – para obtener su modelo – hacia el estudio de la Psicología cognoscitiva, que aborda la forma de percibir y pensar de los seres humanos.. Después comprueban sus teorías programando los ordenadores para simular los procesos cognoscitivos en el modelo. Otros investigadores intentan obtener teorías generales de la inteligencia que sean aplicables a cualquier sistema de inteligencia y no solo al del ser humano.

¿Por qué la inteligencia artificial es importante?

Los sistemas de Inteligencia Artificial son críticos para las empresas que buscan extraer valor de los datos mediante la automatización y optimización de procesos o la producción de información procesable. Los sistemas de Inteligencia Artificial impulsados por el aprendizaje automático permiten a las empresas aprovechar sus grandes cantidades de datos disponibles para descubrir ideas y patrones que sería imposible que una sola persona pudiera descifrar, lo que les permite ofrecer comunicaciones más específicas y personalizadas e identificar posibles transacciones fraudulentas.

Las empresas que no adoptan la IA y las tecnologías de aprendizaje automáticoestán destinadas a quedarse atrás.

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